Иннотех: курс Machine Learning
14 вопросов

348f80515951788eeef1c1d1b04d41b4.png

Добрый день!

 

ГК «Иннотех» запускает бесплатное техническое обучение по Машинному обучению. На курсе вы познакомитесь с технологией и узнаете, как она применяется на практике в нашей IT-экосистеме. Заявки принимаются до 07.11.2021.

 

По итогам обучения у вас появится возможность получить предложение о работе в современной, молодой и классной IT-компании ГК «Иннотех»! Тут вас ждут амбициозные задачи и профессиональные коллеги, конкурентная заработная плата и расширенный пакет бенефитов, а также много всего интересного:) 

 

После того, как мы соберем заявки (напоминаем, до 7-го ноября) и проведем индивидуальное входное тестирование, мы сформируем группу и запустим обучение 9-го ноября. Наши команды уже ждут вас, чтобы принять в семью, рассказать про задачи, поделиться опытом и вместе развивать самые амбициозные продукты.

 

О курсе:

  • курс бесплатный
  • обучение рассчитано на тех, кто еще не работает в ГК «Иннотех»
  • курс состоит из 2 этапов
  • продолжительность одного занятия — 2 часа, так что рассчитывайте время
  • ориентировочное время для самостоятельной работы после каждого занятия – 2 часа
  • для прохождения обучения вам потребуется опыт разработки на Python
  • количество мест действительно ограничено, поэтому не откладывайте регистрацию на потом!

 

Первый этап:

  • начало обучения уже 9-го ноября! Будьте готовы встроиться в расписание курса
  • продолжительность – 5 недель
  • 10 онлайн-занятий с домашними заданиями
  • можно познакомиться с командой и задать любые вопросы
  • рассматриваемые темы: задачи и инструменты машинного обучения, линейная и логистическая регрессия, валидация и отбор признаков, метод ближайших соседей и деревья решений, случайный лес и градиентный бустинг
  • контрольное задание
  • приглашение лучших студентов в команду ГК «Иннотех» и на второй этап обучения

 

Второй этап:

  • обучение будет доступно для тех, кто получит приглашение после первого этапа
  • обучение пройдет в январе 2022 года
  • продолжительность – 1 неделя
  • 3 онлайн-занятия по 4 часа
  • рассматриваемые темы: визуализация данных, построение модели оттока пользователей и скоринговой модели, введение в MLOps

 

Расписание занятий первого этапа:

  • вторник – 19:00–21:00
  • четверг – 19:00–21:00

 

Место проведения:

  • конференция Zoom

 

Общение и поддержка:

На протяжении всего курса вы сможете общаться со своими коллегами-“однокурсниками” в закрытом Telegram-канале. Вопросы по домашним заданиям можно будет также писать в чат, так как преподаватель будет с вами на связи.

 

Как отправить заявку на обучение:

  • пройдите этот опрос с техническими заданиями
  • обязательное прикрепите резюме к заявке, даже если у вас за плечами только обучение в ВУЗе

 

Ждем ваших ответов, и до встречи на курсе!